Gitstraining

GITS Training · Pelatihan & Sertifikasi Profesi

AI untuk Pemantauan & Analisis Risiko Keuangan

Membangun dashboard dan indikator pemantauan risiko (kredit, likuiditas, pasar) berbasis AI, penetapan ambang batas dan sinyal peringatan dini, identifikasi anomali dan tren risiko secara berkelanjutan, interpretasi output model prediktif secara kritis, hingga penyusunan laporan pemantauan yang mendukung pengambilan keputusan dan kesesuaian dengan kerangka manajemen risiko internal perusahaan.

2 hari

16 JP total

8

sesi terstruktur

Dilatih oleh tim yang sama yang mengajarkan AI aman kepada:

Kenali dulu masalahnya

Risiko sering terlihat setelah membesar, bukan saat masih kecil

Data risiko yang tersebar dan proses pemantauan manual membuat sinyal peringatan dini datang terlambat.

Terlambat Terdeteksi

Data risiko tersebar, terlambat dianalisis

Laporan risiko kredit, likuiditas, dan pasar sering disusun manual dan terlambat, sehingga sinyal peringatan dini datang setelah risiko sudah membesar.

Berhenti di Uji Coba

AI dipakai tanpa kerangka pemantauan yang jelas

Banyak inisiatif AI berhenti di tahap uji coba karena tidak terhubung ke ambang batas, indikator, dan proses eskalasi yang baku — salah satu alasan mayoritas pilot AI perusahaan gagal di tahap eksekusi, bukan di modelnya.

Tekanan Regulasi

Tekanan tata kelola AI di sektor keuangan meningkat

Regulator mendorong tata kelola AI yang terukur dan bisa diaudit di sektor jasa keuangan, termasuk pada penggunaan AI untuk pemantauan risiko.

Kenapa penting sekarang

Dari memadamkan kebakaran, ke mendeteksi asap

Deteksi Dini

Bertindak sebelum anomali membesar

Dashboard dan ambang batas berbasis AI memungkinkan tim risiko bertindak lebih awal, bukan hanya mengevaluasi setelah kerugian terjadi.

Bisa Dipertanggungjawabkan

Laporan risiko yang siap diaudit

Interpretasi kritis atas output model membuat laporan risiko tidak sekadar angka, tapi bisa dipertanggungjawabkan ke direksi dan regulator.

Selaras, Bukan Menggantikan

Memperkuat kerangka yang sudah berjalan

Bukan menggantikan proses identifikasi–pengukuran–pengendalian risiko yang sudah ada, tapi memperkuat tahap pemantauannya dengan AI.

Silabus Pelatihan

Delapan sesi terstruktur dalam 2 hari

Disusun mengikuti alur kerja pemantauan risiko yang sesungguhnya — dari membangun dashboard, menetapkan ambang batas, mendeteksi anomali, sampai menyusun laporan yang selaras dengan kerangka manajemen risiko internal.

Hari 1

Membangun Fondasi Pemantauan Risiko

Pemetaan risiko kredit, likuiditas, dan pasar yang paling sering luput terpantau; peran AI generatif dan model prediktif dalam memperkuat (bukan menggantikan) proses pemantauan risiko yang sudah berjalan.
Merancang dashboard pemantauan berbasis AI, memilih dan menyusun indikator risiko utama (key risk indicators) yang relevan dengan portofolio dan eksposur institusi peserta.
Teknik penetapan ambang batas (threshold), kalibrasi sensitivitas alert agar sinyal peringatan dini tidak tenggelam oleh false alarm, serta alur eskalasi saat ambang batas terlampaui.
Praktik langsung menyusun rancangan dashboard pemantauan memakai data risiko institusi peserta sendiri (data simulasi/anonim), didampingi fasilitator.
Hari 2

Dari Deteksi ke Keputusan

Mengenali pola anomali dan pergeseran (drift) profil risiko dari waktu ke waktu, serta menyusun rutinitas pemantauan berkelanjutan alih-alih evaluasi satu kali.
Memahami tingkat keyakinan (confidence), potensi bias, dan batas keandalan prediksi AI, serta teknik validasi silang antara penilaian model dan penilaian ahli risiko manusia.
Struktur laporan pemantauan risiko yang ringkas dan actionable, teknik menyampaikan temuan AI ke manajemen dan direksi agar mudah ditindaklanjuti.
Memetakan hasil pemantauan berbasis AI ke tahap pemantauan dalam kerangka identifikasi–pengukuran–pemantauan–pengendalian risiko yang berlaku, termasuk dokumentasi jejak audit (audit trail) untuk kebutuhan kepatuhan.

Metode pelatihan

Praktik dengan data risiko institusi peserta sendiri

Data institusi sendiri

Praktik dashboard memakai data risiko institusi peserta (simulasi/anonim), bukan studi kasus generik.

Dashboard dibangun langsung

Peserta pulang dengan rancangan dashboard dan indikator, bukan hanya catatan teori.

Pendampingan interpretasi model

Fasilitator mendampingi validasi output model prediktif secara kritis, bukan menerima mentah-mentah.

Sertifikat kompetensi

Bukti kompetensi pemantauan risiko berbasis AI dari GITS Training.

Untuk siapa

Cocok untuk tim yang bertanggung jawab atas risiko keuangan

Staf Finance

Risk & Kepatuhan

Manajemen menengah-atas

Tim Audit Internal

IT & Data pendukung dashboard

Tim risiko financial

Pertanyaan yang sering diajukan

Tentang AI untuk Pemantauan & Analisis Risiko Keuangan

Program pelatihan dari GITS Training yang membekali tim finance, risk, dan kepatuhan membangun dashboard dan indikator pemantauan risiko (kredit, likuiditas, pasar) berbasis AI, lengkap dengan ambang batas, sinyal peringatan dini, dan laporan yang mendukung pengambilan keputusan — berlangsung 2 hari (16 JP).
Staf finance, tim risk & kepatuhan, serta manajemen menengah-atas yang bertanggung jawab atas pemantauan risiko keuangan. Materi juga relevan untuk tim audit internal dan staf IT/data yang mendukung pembangunan dashboard risiko.
2 hari (16 jam pelajaran). Struktur dan studi kasus dapat disesuaikan dengan jenis institusi — korporasi, BPD, atau BPR/BPRS.
Pelatihan ini tidak berhenti di cara memakai AI secara umum. Peserta pulang dengan rancangan dashboard, ambang batas, dan format laporan pemantauan yang bisa langsung diterapkan pada data risiko institusi mereka sendiri.
Ya. Studi kasus dan struktur pemantauan disesuaikan dengan kerangka manajemen risiko yang sudah berjalan di institusi peserta, serta mengacu pada arah kebijakan tata kelola AI yang berlaku di sektor jasa keuangan.
Ya, setiap peserta yang menyelesaikan pelatihan mendapat sertifikat kompetensi dari GITS Training.
Hubungi tim GITS Training melalui email atau WhatsApp untuk konsultasi kebutuhan, jumlah peserta, dan jadwal pelatihan.
Mulai dari data yang sudah Anda punya

Siap membangun pemantauan risiko yang bisa dipercaya?

Diskusikan kebutuhan tim finance, risk, dan kepatuhan Anda — termasuk kemungkinan menyesuaikan dengan kerangka manajemen risiko internal yang sudah berjalan.

Scroll to Top